آموزش ابزار هوش مصنوعی لئوناردو در 15 نکته ساده
لئوناردو یک ابزار هوش مصنوعی قدرتمند برای خلق تصاویر و محتوای بصری است. با این حال، برای استفاده حداکثری از پتانسیل آن، نیاز به یادگیری نکات و ترفندهایی دارید. این مقاله به شما 15 نکته مهم برای استفاده بهینه از لئوناردو را ارائه میدهد.
- ✅
1. انتخاب مدل مناسب:
لئوناردو چندین مدل از پیش آموزشدیده دارد. قبل از شروع، مدل مناسب با سبک و موضوع مورد نظر خود را انتخاب کنید. مثلا برای تصاویر فانتزی از مدل Dream Shaper و برای تصاویر واقعگرایانه از مدل Realistic Vision استفاده کنید. - ✅
2. نوشتن پرامپت دقیق:
کیفیت تصویر نهایی به شدت به دقت پرامپت شما بستگی دارد. سعی کنید پرامپتهای خود را واضح، دقیق و با جزئیات کامل بنویسید. از صفتها، قیدها و عبارات توصیفی استفاده کنید. - ✅
3. بهرهگیری از کلمات کلیدی منفی (Negative Prompts):
با بهرهگیری از کلمات کلیدی منفی، به لئوناردو بگویید چه عناصری را در تصویر تولید نکند. این کار به بهبود کیفیت و دقت تصویر کمک میکند. مثلا “bad hands, deformed, blurry” - ✅
4. آزمایش با تنظیمات مختلف:
لئوناردو تنظیمات مختلفی مانند Aspect Ratio (نسبت ابعاد)، Guidance Scale (مقیاس راهنمایی) و Seed (بذر) را در اختیار شما قرار میدهد. با آزمایش این تنظیمات، میتوانید تصاویر متنوعی خلق کنید. - ✅
5. بهرهگیری از Image to Image:
این قابلیت به شما امکان میدهد یک تصویر موجود را به عنوان ورودی به لئوناردو بدهید و سپس با بهرهگیری از پرامپت، آن را تغییر دهید. این روش برای ایجاد تغییرات ظریف و هدفمند در تصاویر بسیار مفید است. - ✅
6. بهرهگیری از Canvas ویرایشگر:
این ابزار به شما امکان می دهد تصاویر را در محیطی تعاملی ویرایش کنید. میتوانید عناصر جدید اضافه کنید، قسمت هایی از تصویر را پاک کنید و تغییرات دیگری اعمال کنید. - ✅
7. یادگیری از تصاویر تولید شده توسط دیگران:
در لئوناردو، میتوانید تصاویر تولید شده توسط سایر کاربران را مشاهده کنید و از پرامپتها و تنظیمات آنها الهام بگیرید. - ✅
8. بهرهگیری از قابلیت Training Dataset:
اگر میخواهید لئوناردو سبک خاصی را یاد بگیرد، میتوانید یک مجموعه داده آموزشی (Training Dataset) به آن ارائه دهید. - ✅
9. توجه به مسائل مربوط به حق نشر (Copyright):
به هنگام بهرهگیری از تصاویر تولید شده توسط لئوناردو، به مسائل مربوط به حق نشر توجه داشته باشید. - ✅
10. بهرهگیری از Refine Detail:
این گزینه به لئوناردو دستور میدهد تا جزئیات تصویر را افزایش دهد و وضوح آن را بهبود بخشد. - ✅
11. انتخاب Resolution مناسب:
رزولوشن بالاتر به معنی جزئیات بیشتر است، اما زمان تولید تصویر را نیز افزایش میدهد. رزولوشن مناسب را با توجه به نیاز خود انتخاب کنید. - ✅
12. بهره گیری از امکانات API:
اگر توسعهدهنده هستید، میتوانید از API لئوناردو برای ادغام آن با سایر برنامهها و سرویسها استفاده کنید. - ✅
13. بهرهگیری از Element Prompting:
با این ویژگی میتوانید عناصر مختلف تصویر را به صورت جداگانه با بهرهگیری از پرامپت های مختلف کنترل کنید. - ✅
14. ترکیب پرامپت های مختلف:
از ترکیب پرامپت های مختلف و امتحان کردن ایده های جدید نترسید. این کار میتواند منجر به خلق تصاویر منحصر به فرد و خلاقانه شود.

- ✅
15. به روز رسانی مداوم:
لئوناردو به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است. برای اطلاع از آخرین امکانات و قابلیتها، به طور مرتب وبسایت و کانالهای ارتباطی آن را بررسی کنید.
با بهرهگیری از این 15 نکته، میتوانید از لئوناردو به عنوان یک ابزار قدرتمند برای خلق تصاویر و محتوای بصری جذاب و خلاقانه استفاده کنید. سعی کنید با تمرین و آزمایش مداوم، مهارتهای خود را در بهرهگیری از لئوناردو بهبود بخشید.
15 نکته برای بهرهگیری از لئوناردو AI: راهنمای جامع
1. آشنایی با رابط کاربری لئوناردو AI
اولین قدم برای استفاده بهینه از لئوناردو AI، شناخت کامل رابط کاربری آن است.به بخشهای مختلف مانند داشبورد، ابزارهای تولید تصویر، تنظیمات حساب کاربری و منابع آموزشی دقت کنید.داشبورد، نمای کلی از فعالیتهای شما در لئوناردو AI را نشان میدهد.اینجا میتوانید پروژههای اخیر، منابع باقیمانده و اطلاعات مهم دیگر را مشاهده کنید.در بخش ابزارهای تولید تصویر، امکان انتخاب مدلهای مختلف هوش مصنوعی، تنظیم ابعاد و رزولوشن تصاویر و بهرهگیری از پرامپتها برای تولید تصاویر دلخواهتان وجود دارد.تنظیمات حساب کاربری به شما اجازه میدهد تا اطلاعات شخصی خود را ویرایش کنید، پلن اشتراک خود را مدیریت کرده و تنظیمات مربوط به نوتیفیکیشنها را تغییر دهید.
به منوهای مختلف توجه کنید، مخصوصا منوی سمت چپ که دسترسی سریع به بخش های کلیدی فراهم می کند.
در ضمن، به دنبال دکمه های راهنما یا علامت سوال ها باشید که معمولا در کنار گزینه های مختلف قرار دارند و توضیحات کوتاهی ارائه می دهند.

2. انتخاب مدل مناسب هوش مصنوعی
لئوناردو AI مدلهای مختلفی برای تولید تصویر ارائه میدهد.انتخاب مدل مناسب بستگی به نوع تصویر مورد نظر شما دارد.برخی مدلها برای تصاویر فوتورئالیستی، برخی برای تصاویر کارتونی و برخی دیگر برای تصاویر هنری مناسب هستند.مدل هایStable Diffusion و DreamShaper از محبوب ترین انتخاب ها برای تولید تصاویر واقعی و با کیفیت بالا هستند.برای تصاویر فانتزی و هنری، مدل های Comic Diffusion یا Deliberate v2 میتوانند گزینه های مناسبی باشند.قبل از شروع تولید، نمونه تصاویر تولید شده توسط هر مدل را بررسی کنید تا بتوانید بهترین گزینه را انتخاب کنید.
توصیه می شود با آزمایش مدل های مختلف و تنظیم پارامترهای گوناگون، بهترین نتیجه را به دست آورید.
توجه داشته باشید شما میتوانید از مدل های سفارشی (custom models) که توسط کاربران دیگر آموزش داده شده اند نیز استفاده کنید.همیشه به توضیحات و راهنمایی های ارائه شده در مورد هر مدل توجه کنید.
3. نوشتن پرامپتهای موثر
پرامپتها، دستورالعملهایی هستند که به هوش مصنوعی میدهید تا تصویر مورد نظر شما را تولید کند.هرچه پرامپت شما دقیقتر و واضحتر باشد، نتیجه بهتری خواهید گرفت.از کلمات کلیدی، توصیفات و جزئیات کافی در پرامپت خود استفاده کنید.به جای پرامپتهای کلی مانند “یک منظره زیبا”، از پرامپتهای دقیقتری مانند “منظرهای از کوههای برفی در غروب آفتاب با درختان سوزنیبرگ در پیشزمینه” استفاده کنید.از صفتها و قیدهای مناسب برای توصیف رنگ، بافت، نورپردازی و سایر جزئیات تصویر استفاده کنید.میتوانید از کلمات کلیدی منفی (negative prompts) برای جلوگیری از تولید عناصر ناخواسته در تصویر استفاده کنید.
مثلا “no blurry, no deformed faces”.
برای الهام گرفتن، به پرامپتهای استفاده شده در تصاویر مشابهی که دوست دارید، توجه کنید.سعی کنید پرامپت خود را به بخشهای کوچکتر تقسیم کنید و هر بخش را به دقت توصیف کنید.از دستورالعمل های ویژه (Modifiers) برای اعمال سبک های هنری و یا افکت های خاص استفاده کنید.
4. بهرهگیری از کلمات کلیدی منفی (Negative Prompts)
مثلا اگر نمیخواهید تصویر شما دارای عناصر تار (blurry) باشد، میتوانید کلمه “blurry” را به عنوان یک کلمه کلیدی منفی اضافه کنید. کلمات کلیدی منفی رایج شامل “deformed faces”، “bad anatomy”، “ugly” و “artifacts” هستند. میتوانید از ترکیبهای مختلف کلمات کلیدی منفی برای دستیابی به نتایج بهتر استفاده کنید. توجه داشته باشید شما میتوانید از Negative Prompt Templates آماده در لئوناردو استفاده کنید. به تاثیر کلمات کلیدی منفی بر روی تصویر دقت کنید و آنها را بهینه سازی کنید. برخی از مدل ها نیاز به Negative Prompts قوی تری دارند.
5. تنظیم ابعاد و رزولوشن تصویر
انتخاب ابعاد و رزولوشن مناسب برای تصویر، نقش مهمی در کیفیت نهایی آن دارد.ابعاد تصویر باید با توجه به کاربرد مورد نظر شما انتخاب شود.رزولوشن بالاتر معمولاً منجر به کیفیت بهتری میشود، اما زمان تولید را نیز افزایش میدهد.برای تصاویر پروفایل یا شبکههای اجتماعی، ابعاد کوچکتر و رزولوشن پایینتر کافی است.برای چاپ تصاویر بزرگ یا استفاده در پروژههای حرفهای، ابعاد بزرگتر و رزولوشن بالاتری مورد نیاز است.به نسبت ابعاد تصویر (aspect ratio) توجه کنید.نسبتهای رایج شامل 1:1، 4:3، 16:9 و 3:2 هستند.لئوناردو AI امکان تنظیم ابعاد و رزولوشن تصویر را به صورت دستی فراهم میکند.
برای شروع، میتوانید از تنظیمات پیش فرض استفاده کنید و سپس آنها را بر اساس نیاز خود تغییر دهید.
به خاطر داشته باشید که افزایش بیش از حد رزولوشن میتواند منجر به افزایش زمان تولید و مصرف منابع شود.
6. بهرهگیری از تنظیمات پیشرفته (Advanced Settings)
لئوناردو AI تنظیمات پیشرفتهای را ارائه میدهد که به شما امکان میدهد تا کنترل بیشتری بر روی فرآیند تولید تصویر داشته باشید.این تنظیمات شامل مواردی مانند تعداد مراحل (step count)، مقیاس راهنمایی طبقهبندی (guidance scale) و Seed Number هستند.تعداد مراحل (step count) تعیین میکند که هوش مصنوعی چند بار بر روی تصویر تکرار کند تا به نتیجه نهایی برسد.تعداد مراحل بیشتر معمولاً منجر به تصاویر دقیقتر و با جزئیات بیشتر میشود، اما زمان تولید را نیز افزایش میدهد.مقیاس راهنمایی طبقهبندی (guidance scale) میزان تأثیر پرامپت شما بر روی نتیجه نهایی را تعیین میکند.
مقادیر بالاتر منجر به پیروی دقیقتر از پرامپت میشوند، اما ممکن است تنوع و خلاقیت تصویر را کاهش دهند.Seed Number یک عدد تصادفی است که برای شروع فرآیند تولید تصویر استفاده میشود.با بهرهگیری از یک Seed Number ثابت، میتوانید تصاویر مشابهی را با پرامپت یکسان تولید کنید.تغییر این تنظیمات میتواند تاثیر زیادی در نتیجه نهایی داشته باشد.برای درک بهتر تاثیر هر تنظیم، سعی کنید آنها را به صورت جداگانه تغییر دهید و نتیجه را مشاهده کنید.مقادیر پیش فرض معمولا برای شروع مناسب هستند، اما با تجربه بیشتر میتوانید آنها را بر اساس نیاز خود تنظیم کنید.
7. آزمایش و تکرار
تولید تصاویر با هوش مصنوعی یک فرآیند آزمون و خطا است. از آزمایش پرامپتهای مختلف، مدلهای مختلف و تنظیمات مختلف نترسید. هرچه بیشتر آزمایش کنید، درک بهتری از نحوه کار لئوناردو AI پیدا خواهید کرد و نتایج بهتری خواهید گرفت. پرامپت های مختلف را تست کنید و نتایج را با دقت بررسی کنید. به دنبال الگوها و ارتباط بین پرامپت ها و تصاویر باشید. از تغییرات کوچک در پرامپت ها برای ایجاد تغییرات بزرگ در تصاویر استفاده کنید. نتایج خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و از آنها بازخورد بگیرید. از اشتباهات خود درس بگیرید و سعی کنید آنها را تکرار نکنید. صبور باشید و به تمرین ادامه دهید.
8. بهرهگیری از قابلیت Image to Image
قابلیت Image to Image به شما امکان میدهد تا یک تصویر موجود را به عنوان مبنا برای تولید تصویر جدید استفاده کنید.این قابلیت برای تغییر سبک، افزودن جزئیات یا بهبود کیفیت تصاویر موجود بسیار مفید است.تصویر مورد نظر خود را آپلود کنید و پرامپت خود را وارد کنید.لئوناردو AI با بهرهگیری از تصویر آپلود شده و پرامپت شما، تصویر جدیدی را تولید میکند.میتوانید میزان تأثیر تصویر آپلود شده بر روی نتیجه نهایی را با تنظیم Strength تغییر دهید.از این قابلیت برای تغییر پس زمینه، اضافه کردن عناصر جدید یا تغییر سبک هنری یک عکس استفاده کنید.
برای نتایج بهتر، از تصاویر با کیفیت بالا و واضح استفاده کنید.
توجه داشته باشید شما میتوانید از این قابلیت برای تولید تصاویر واریانس از یک تصویر اولیه استفاده کنید.با آزمایش Strength های مختلف، بهترین تعادل بین تصویر اصلی و پرامپت خود را پیدا کنید.
9. بهرهگیری از قابلیت Inpainting
قابلیت Inpainting به شما امکان میدهد تا بخشهای خاصی از یک تصویر را انتخاب کرده و تغییر دهید.این قابلیت برای رفع نقصها، حذف عناصر ناخواسته یا اضافه کردن جزئیات جدید به تصاویر بسیار مفید است.تصویر مورد نظر خود را آپلود کنید و بخشهایی که میخواهید تغییر دهید را انتخاب کنید.سپس پرامپت خود را وارد کنید.لئوناردو AI فقط بخشهای انتخاب شده را با بهرهگیری از پرامپت شما تغییر میدهد.از این قابلیت برای حذف اشیاء مزاحم، تعمیر تصاویر آسیبدیده یا اضافه کردن عناصر جدید به تصاویر استفاده کنید.
برای نتایج بهتر، بخشهای انتخاب شده را با دقت و ظرافت انتخاب کنید.
از پرامپتهای دقیق و واضح برای توصیف تغییرات مورد نظر خود استفاده کنید.با تمرین و آزمایش، میتوانید مهارت خود را در بهرهگیری از این قابلیت افزایش دهید.به خاطر داشته باشید که کیفیت تصویر اصلی تاثیر زیادی در نتیجه Inpainting خواهد داشت.
10. بهرهگیری از Canvas ویرایشگر
Canvas ویرایشگر یک ابزار قدرتمند در لئوناردو AI است که به شما امکان می دهد تصاویر بزرگ و پیچیده را با بهرهگیری از تکنیک های مختلف ایجاد کنید. این ابزار شامل امکاناتی مانند Outpainting، Inpainting و Pan است. با بهرهگیری از Outpainting، میتوانید تصویر خود را به طور نامحدود گسترش دهید. با بهرهگیری از Inpainting، میتوانید بخش های خاصی از تصویر را تغییر دهید یا حذف کنید. با بهرهگیری از Pan، میتوانید به راحتی در تصویر حرکت کرده و روی قسمت های مختلف آن کار کنید. این ابزار برای خلق تصاویر با کیفیت و خلاقانه بسیار مناسب است. قبل از شروع کار با Canvas ویرایشگر، آموزش های موجود را مطالعه کنید. با بهرهگیری از لایه ها، میتوانید ویرایش های پیچیده را به راحتی انجام دهید. ذخیره سازی مداوم پروژه، از از دست رفتن اطلاعات جلوگیری می کند.
11. بهرهگیری از قابلیت Training Dataset
قابلیت Training Dataset به شما اجازه می دهد تا مدل های هوش مصنوعی را با بهرهگیری از تصاویر خود آموزش دهید. این کار باعث می شود تا بتوانید تصاویر منحصر به فرد و سفارشی تولید کنید. برای بهرهگیری از این قابلیت، ابتدا باید یک مجموعه داده (dataset) از تصاویر مرتبط با موضوع مورد نظر خود جمع آوری کنید. سپس، این مجموعه داده را در لئوناردو AI آپلود کنید و فرآیند آموزش را آغاز کنید. پس از اتمام فرآیند آموزش، میتوانید از مدل سفارشی خود برای تولید تصاویر جدید استفاده کنید. آموزش مدل ها نیاز به دانش و تجربه بیشتری دارد. بهترین روش برای شروع، بهرهگیری از مجموعه داده های کوچک و آزمایش تنظیمات مختلف است. نتایج مدل آموزش داده شده را با دقت بررسی کنید و در صورت نیاز، مجموعه داده را بهتر کنید.
12. بهینه سازی تنظیمات مدل
هر مدل هوش مصنوعی دارای تنظیمات خاص خود است که میتوانید آنها را برای بهبود نتایج بهینه سازی کنید. این تنظیمات شامل مواردی مانند تعداد لایه ها، نرخ یادگیری و اندازه دسته (batch size) هستند. بهینه سازی این تنظیمات نیاز به دانش تخصصی در زمینه یادگیری ماشین دارد. با این حال، میتوانید با مطالعه مستندات و آموزش های موجود، اطلاعات لازم را کسب کنید. توجه داشته باشید شما میتوانید از تنظیمات پیش فرض استفاده کنید و آنها را به تدریج تغییر دهید تا بهترین نتیجه را به دست آورید. قبل از هرگونه تغییر، از تنظیمات فعلی پشتیبان گیری کنید. تغییرات را به صورت تدریجی اعمال کنید و نتایج را به دقت بررسی کنید.
13. مشارکت در انجمن لئوناردو AI
انجمن لئوناردو AI یک مکان عالی برای یادگیری، به اشتراک گذاری تجربیات و دریافت بازخورد از سایر کاربران است. در این انجمن میتوانید سوالات خود را مطرح کنید، تصاویر خود را به اشتراک بگذارید و از تجربیات دیگران استفاده کنید. توجه داشته باشید شما میتوانید با متخصصان و توسعه دهندگان لئوناردو AI در ارتباط باشید. با مشارکت فعال در انجمن، میتوانید به بهبود لئوناردو AI کمک کنید. به سوالات دیگران پاسخ دهید و تجربیات خود را با آنها به اشتراک بگذارید. از بازخورد دیگران برای بهبود مهارت های خود استفاده کنید. در مسابقات و چالش های انجمن شرکت کنید.
14. بهرهگیری از API لئوناردو AI
لئوناردو AI یک API (رابط برنامه نویسی کاربردی) را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تا از قابلیت های لئوناردو AI در برنامه های خود استفاده کنید. با بهرهگیری از API، میتوانید تصاویر را به صورت خودکار تولید کنید، مدل های خود را آموزش دهید و وظایف دیگر را انجام دهید. برای بهرهگیری از API، به دانش برنامه نویسی نیاز دارید. API لئوناردو AI برای توسعه دهندگان، شرکت ها و محققان بسیار مفید است. میتوانید از API برای ایجاد برنامه های کاربردی جدید و نوآورانه استفاده کنید. برای دسترسی به API، باید یک حساب کاربری در لئوناردو AI ایجاد کنید و کلید API خود را دریافت کنید. به محدودیت های بهرهگیری از API توجه کنید.
15. رعایت قوانین و مقررات
هنگام بهرهگیری از لئوناردو AI، رعایت قوانین و مقررات بسیار مهم است. از تولید تصاویر غیرقانونی، غیراخلاقی یا مضر خودداری کنید. در ضمن، به حقوق مالکیت معنوی دیگران احترام بگذارید و از بهرهگیری از تصاویر دارای کپی رایت بدون اجازه خودداری کنید. قوانین و مقررات لئوناردو AI را به دقت مطالعه کنید. در صورت مشاهده هرگونه تخلف، آن را به لئوناردو AI گزارش دهید. با رعایت قوانین و مقررات، میتوانید از لئوناردو AI به طور مسئولانه و اخلاقی استفاده کنید. همیشه از هوش مصنوعی برای اهداف مثبت و سازنده استفاده کنید. به تاثیرات اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی توجه کنید.







پست خیلی مفیدی بود، مخصوصا قسمت مربوط به نوشتن پرامپت های خوب. من خودم چند وقت پیش توی لئوناردو میخواستم یه تصویر از یه جنگل بارانی بسازم، ولی هرچی سعی میکردم نتیجه خوبی نمیگرفتم. بعد از کلی امتحان کردن فهمیدم مشکل از پرامپت بود. به جای اینکه فقط بنویسم “جنگل بارانی” شروع کردم به توصیف جزئیات مثل نورهایی که از بین درختان رد میشن یا صدای پرنده های دور. اونوقت بود که تصویر واقعا زنده شد. شما هم این مشکل رو داشتید؟ دوست دارم بدونم چطور پرامپت هاتون رو می نویسید که اینقدر دقیق جواب میده.
راستی یه سوال دیگه هم دارم. درباره تنظیمات پیشرفته چیزهایی نوشته بودید که برام جالب بود. من معمولا میترسم دست بزنم به این تنظیمات مبادا تصویر رو خراب کنه. شما چه تجربه ای دارید با این بخش؟ اصلا پیش اومده با تغییر یه تنظیم کوچیک نتیجه کاملا عوض بشه؟
کاش یه کم هم درباره کاربرد canvas ویرایشگر بیشتر توضیح میدادید. من تازه میخوام یاد بگیرم چطور ازش استفاده کنم و خیلی کنجکاوم بدونم بقیه چطور از این ابزار استفاده می کنند. اگه کسی تجربه ای داره خوشحال میشم بشنوم.
و آخرین چیزی که میخوام بپرسم درباره انجمن لئوناردو هست. تا حالا عضو شدید اونجا؟ واقعا میتونه کمک کننده باشه یا نه؟ من یه بار سوالی پرسیدم ولی جواب واضحی نگرفتم. شاید باید روش استفاده از انجمن رو بلد باشم. اگه کسی تونسته از این بخش خوب استفاده کنه راهنمایی کنه ممنون میشم.
ممنون از پست خوبتون. چیزهای جدیدی یاد گرفتم که حتما امتحانشون می کنم.
یکی از جنبه های جالب لئوناردو که باز کردم، نحوه واکنش متفاوت مدل ها به پرامپت های یکسان است. بارها پیش آمده یک متن را در دو مدل مختلف تست کردم و نتایج کاملا متفاوتی گرفتم. مثلا Realistic Vision در پردازش پرامپت های طولانی عملکرد بهتری نسبت به Dream Shaper دارد.
در کار با ابزار image to image متوجه شدم قدرت تنظیم strength خیلی بیشتر از چیزی است که فکر می کردم. وقتی عدد را بین 30 تا 50 درصد تنظیم می کنم، معمولا ترکیب بهتری بین تصویر پایه و ایده جدید ایجاد می شود. بیشتر از این مقدار، گاهی جزئیات تصویر اولیه کاملا محو می شود.
کار با negative prompt ها نیاز به دقت خاصی دارد. بعضی وقت ها اضافه کردن کلمات منفی بیش از حد، تصویر را بیش از حد محدود می کند. بهترین نتیجه را وقتی گرفتم که فقط سه چهار عبارت کلیدی منفی مرتبط با اشکالات احتمالی اضافه کردم.
در استفاده از قابلیت تری دی اسینگ، فهمیدم کیفیت تصاویر آموزشی واقعا تعیین کننده است. یک بار با ده عکس با کیفیت متوسط آموزش دادم و نتیجه قابل قبول نبود. وقتی همان تعداد عکس را با کیفیت حرفه ای و نورپردازی مناسب استفاده کردم، خروجی به شکل محسوسی بهتر شد.