این نکات شامل ایده‌های پروژه‌ها، مهارت‌های مورد نیاز و استراتژی‌های کسب‌وکار هستند. هدف ما این است که شما را با پتانسیل‌های هوش مصنوعی در دنیای برنامه‌نویسی آشنا کنیم.

• ✅

  1. توسعه چت‌بات‌ها:

  طراحی و توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای پشتیبانی مشتریان، فروش محصولات و ارائه اطلاعات.
• ✅

  2. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر:

  ایجاد سیستم‌هایی که بر اساس داده‌ها و رفتار کاربران، محصولات یا خدمات را پیشنهاد می‌دهند.
• ✅

  3. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data):

  استخراج الگوها و بینش‌های ارزشمند از داده‌های عظیم با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی.
• ✅

  4. توسعه ربات‌های معامله‌گر (Trading Bots):

  ایجاد ربات‌هایی که به صورت خودکار در بازارهای مالی معامله می‌کنند.
• ✅

  5. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار:

  بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری و زمان‌بر در سازمان‌ها.
• ✅

  6. تشخیص تقلب (Fraud Detection):

  توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند فعالیت‌های مشکوک و تقلبی را در تراکنش‌های مالی شناسایی کنند.
• ✅

  7. پیش‌بینی و تحلیل بازار:

  بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روندهای بازار و کمک به تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری.
• ✅

  8. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر بینایی ماشین (Computer Vision):

  ایجاد اپلیکیشن‌هایی که می‌توانند تصاویر را پردازش و تفسیر کنند (مانند تشخیص چهره یا اشیاء).
• ✅

  9. پردازش زبان طبیعی (NLP):

  توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند زبان انسان را درک و تولید کنند (مانند ترجمه ماشینی یا تحلیل احساسات).
• ✅

  10. بهینه‌سازی زنجیره تامین:

  بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های زنجیره تامین.
• ✅

  11. شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری:

  ارائه تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده به مشتریان بر اساس داده‌های رفتاری و ترجیحات آنها.
• ✅

  12. توسعه سیستم‌های تشخیص صدا:

  ایجاد سیستم‌هایی که می‌توانند دستورات صوتی را تشخیص و اجرا کنند.
• ✅

  13. ساخت ابزارهای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis):

  توسعه ابزارهایی که می‌توانند احساسات موجود در متون را تحلیل کنند (مانند نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی).
• ✅

  14. توسعه بازی‌های هوشمند:

  ایجاد بازی‌هایی که از هوش مصنوعی برای افزایش چالش و جذابیت استفاده می‌کنند.
• ✅

  15. ایجاد پلتفرم‌های آموزش آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی:

  توسعه پلتفرم‌هایی که می‌توانند محتوای آموزشی را بر اساس نیازهای فردی هر دانش‌آموز شخصی‌سازی کنند.

• ✅

  16. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی:

  ارائه مشاوره به کسب‌وکارها در زمینه بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای حل مشکلات و بهبود عملکرد.
• ✅

  17. ایجاد ابزارهای مدیریت پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی:

  توسعه ابزارهایی که می‌توانند به مدیران پروژه در برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و تخصیص منابع کمک کنند.
• ✅

  18. توسعه سیستم‌های تشخیص بیماری:

  ایجاد سیستم‌هایی که می‌توانند با تحلیل تصاویر پزشکی (مانند MRI یا CT Scan) به تشخیص بیماری‌ها کمک کنند.
• ✅

  19. ایجاد ابزارهای تولید محتوا مبتنی بر هوش مصنوعی:

  توسعه ابزارهایی که می‌توانند محتوای متنی، تصویری یا ویدیویی را به صورت خودکار تولید کنند.
• ✅

  20. ارائه خدمات تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی:

  ارائه خدمات برای اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی.
• ✅

  21. توسعه پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی:

  ایجاد پلتفرم‌هایی که برنامه‌نویسان بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی خود را به اشتراک بگذارند و از آنها درآمدزایی کنند.

برای موفقیت در این حوزه، نیاز به یادگیری مهارت‌های مختلفی دارید، از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین، زبان‌های برنامه‌نویسی (مانند پایتون)، و ابزارهای مرتبط با هوش مصنوعی (مانند TensorFlow و PyTorch). در ضمن، باید در جریان آخرین پیشرفت‌ها و ترندهای هوش مصنوعی باشید و به طور مداوم دانش خود را به‌روز نگه دارید.

21 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی

1. یادگیری اصول پایه هوش مصنوعی

پیش از هر چیز، باید با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا شوید. منابع آموزشی آنلاین رایگان و پولی زیادی در دسترس هستند. از کورسرا، یودمی، و یوتیوب برای شروع استفاده کنید. در ابتدای مسیر، تمرکز خود را بر درک مفاهیم پایه بگذارید و از پیچیدگی‌های ریاضیاتی خودداری کنید. آشنایی با الگوریتم‌های پایه‌ای مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و درخت‌های تصمیم ضروری است.

2. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب

پایتون به طور گسترده به عنوان زبان اصلی توسعه هوش مصنوعی شناخته می‌شود. کتابخانه‌های قدرتمندی مانند TensorFlow، PyTorch و scikit-learn در پایتون وجود دارند. زبان R نیز برای تحلیل آماری و داده‌کاوی بسیار مناسب است، اما بهره‌گیری از آن در مقایسه با پایتون کمتر است. اگر به دنبال توسعه برنامه‌های با کارایی بالا هستید، ++C نیز می‌تواند گزینه‌ی خوبی باشد، اما پیچیدگی بیشتری دارد. انتخاب زبان برنامه‌نویسی به نوع پروژه‌ای که قصد دارید انجام دهید بستگی دارد. برای شروع، پایتون بهترین انتخاب است. تسلط بر یک زبان کافی نیست، بلکه باید بتوانید از کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی به خوبی استفاده کنید. یادگیری اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) به شما در طراحی و توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

3. تسلط بر کتابخانه‌های هوش مصنوعی

TensorFlow و PyTorch دو کتابخانه اصلی برای یادگیری عمیق هستند. TensorFlow توسط گوگل و PyTorch توسط فیسبوک توسعه داده شده‌اند. scikit-learn برای یادگیری ماشین سنتی (غیر عمیق) بسیار مناسب است و الگوریتم‌های متنوعی را ارائه می‌دهد. Numpy و Pandas برای کار با داده‌ها و انجام محاسبات عددی ضروری هستند. OpenCV برای پردازش تصویر و ویدیو کاربرد دارد. NLTK و spaCy برای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شوند. سعی کنید با مثال‌های عملی کار کنید و پروژه‌های کوچکی را با بهره‌گیری از این کتابخانه‌ها پیاده‌سازی کنید. مستندات رسمی این کتابخانه‌ها بهترین منبع برای یادگیری هستند.

4. ایجاد پروژه‌های شخصی

بهترین راه برای یادگیری و اثبات مهارت‌هایتان، ایجاد پروژه‌های شخصی است. این پروژه‌ها می‌توانند شامل تشخیص تصویر، پیش‌بینی قیمت سهام، تحلیل احساسات متن و یا ساخت یک چت‌بات ساده باشند. سعی کنید پروژه‌هایی را انتخاب کنید که به آنها علاقه دارید و چالش‌برانگیز باشند. پروژه‌های خود را در گیت‌هاب به اشتراک بگذارید تا دیگران بتوانند از آنها استفاده کنند و بازخورد بدهند. در مورد پروژه‌های خود در شبکه‌های اجتماعی مانند لینکدین صحبت کنید. هرچه پروژه‌های شما بیشتر و متنوع‌تر باشند، شانس شما برای کسب درآمد از هوش مصنوعی بیشتر می‌شود.

5. شرکت در مسابقات هوش مصنوعی

مسابقات هوش مصنوعی مانند Kaggle فرصت‌های خوبی برای یادگیری، رقابت و کسب جوایز نقدی هستند. حتی اگر برنده نشوید، می‌توانید از تجربیات و کدهای دیگران یاد بگیرید. این مسابقات معمولاً داده‌های واقعی را در اختیار شما قرار می‌دهند که می‌توانید برای پروژه‌های شخصی خود نیز از آنها استفاده کنید. نتایج خوب در این مسابقات می‌تواند در رزومه شما بسیار تاثیرگذار باشد. لیست مسابقات فعال را می‌توانید در وب‌سایت Kaggle و سایر پلتفرم‌های مشابه پیدا کنید.

6. فریلنسری در پروژه‌های هوش مصنوعی

وب‌سایت‌های فریلنسری مانند Upwork و Fiverr فرصت‌های زیادی برای انجام پروژه‌های هوش مصنوعی به صورت فریلنسری ارائه می‌دهند. می‌توانید پروژه‌هایی مانند توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یا تحلیل داده‌ها را انجام دهید. برای شروع، سعی کنید پروژه‌های کوچکتر و با قیمت پایین‌تر را انتخاب کنید تا تجربه کسب کنید و رزومه خود را قوی‌تر کنید. ارائه یک پروفایل حرفه‌ای با نمونه‌کارهای قوی بسیار مهم است. ارتباط موثر با مشتری و تحویل به موقع پروژه‌ها، کلید موفقیت در فریلنسری است. قیمت‌گذاری مناسب و رقابتی نیز در جذب مشتریان موثر است.

7. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی

اگر تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی دارید، می‌توانید به شرکت‌ها و سازمان‌ها در زمینه بهره‌گیری از هوش مصنوعی مشاوره دهید. این مشاوره می‌تواند شامل انتخاب الگوریتم‌های مناسب، طراحی سیستم‌های هوشمند و یا آموزش کارکنان باشد. ارائه خدمات مشاوره نیازمند دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی و همچنین مهارت‌های ارتباطی قوی است. می‌توانید به صورت مستقل و یا از طریق شرکت‌های مشاوره، خدمات خود را ارائه دهید. ایجاد یک برند شخصی و حضور فعال در شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند. ارائه نمونه‌کارها و داستان‌های موفقیت می‌تواند اعتماد مشتریان را جلب کند. تعیین قیمت مناسب برای خدمات مشاوره نیز بسیار مهم است.

8. توسعه و فروش محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی

می‌توانید محصولاتی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید و آنها را به فروش برسانید. این محصولات می‌توانند شامل نرم‌افزارهای تشخیص چهره، سیستم‌های پیشنهاد محصول و یا ابزارهای تحلیل داده باشند. توسعه این محصولات نیازمند دانش فنی و همچنین درک نیازهای بازار است. می‌توانید محصولات خود را از طریق فروشگاه‌های آنلاین، وب‌سایت شخصی و یا کانال‌های توزیع دیگر به فروش برسانید. بازاریابی و تبلیغات مناسب برای فروش محصولات بسیار مهم است. ارائه پشتیبانی فنی به مشتریان می‌تواند به افزایش رضایت آنها کمک کند. به روز رسانی و بهبود مداوم محصولات نیز ضروری است. بررسی رقبا و ارائه محصولات با ویژگی‌های منحصربه‌فرد می‌تواند به شما در موفقیت کمک کند.

9. آموزش هوش مصنوعی

اگر دانش کافی در زمینه هوش مصنوعی دارید، می‌توانید به دیگران آموزش دهید. می‌توانید دوره‌های آموزشی آنلاین، کارگاه‌های حضوری و یا کلاس‌های خصوصی برگزار کنید. برای شروع، می‌توانید دوره‌های آموزشی رایگان ارائه دهید تا رزومه خود را قوی‌تر کنید. ارائه محتوای با کیفیت و جذاب برای جذب دانش‌آموزان بسیار مهم است. دریافت بازخورد از دانش‌آموزان و بهبود دوره‌های آموزشی بر اساس این بازخوردها ضروری است. تبلیغات مناسب برای جذب دانش‌آموزان نیز اهمیت دارد. می‌توانید از پلتفرم‌های آموزشی آنلاین مانند یودمی و کورسرا برای ارائه دوره‌های خود استفاده کنید.

10. توسعه API های هوش مصنوعی

می‌توانید API هایی (رابط برنامه‌نویسی کاربردی) مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید و آنها را به توسعه‌دهندگان دیگر ارائه دهید. این API ها می‌توانند شامل API های تشخیص چهره، پردازش زبان طبیعی و یا تحلیل داده باشند. توسعه این API ها نیازمند دانش فنی و همچنین درک نیازهای توسعه‌دهندگان دیگر است. می‌توانید API های خود را از طریق فروشگاه‌های API و یا وب‌سایت شخصی به فروش برسانید. ارائه مستندات کامل و پشتیبانی فنی برای API ها بسیار مهم است. قیمت‌گذاری مناسب برای API ها نیز در جذب توسعه‌دهندگان موثر است. به‌روز رسانی و بهبود مداوم API ها نیز ضروری است.

11. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی

بسیاری از کسب‌وکارها می‌توانند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی فرآیندهای خود را اتوماسیون کنند. می‌توانید به این کسب‌وکارها کمک کنید تا فرآیندهای خود را شناسایی و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی اتوماسیون کنند. این اتوماسیون می‌تواند شامل پاسخگویی به مشتریان، مدیریت موجودی و یا تحلیل داده‌های فروش باشد. ارائه راهکارهای سفارشی برای هر کسب‌وکار بسیار مهم است. نشان دادن مزایای بهره‌گیری از هوش مصنوعی به کسب‌وکارها می‌تواند آنها را ترغیب به همکاری کند. ارائه نمونه‌کارها و داستان‌های موفقیت می‌تواند اعتماد کسب‌وکارها را جلب کند. تعیین قیمت مناسب برای خدمات اتوماسیون نیز بسیار مهم است.

12. تهیه محتوای هوشمند

می‌توانید از هوش مصنوعی برای تولید محتوای هوشمند مانند مقالات، پست‌های وبلاگ و یا محتوای شبکه‌های اجتماعی استفاده کنید. این محتوا می‌تواند برای جذب مخاطب، افزایش ترافیک وب‌سایت و یا بهبود سئو استفاده شود. ابزارهای هوش مصنوعی زیادی برای تولید محتوا در دسترس هستند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. ارائه خدمات تولید محتوای هوشمند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد.

13. بهبود سئو با هوش مصنوعی

می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهبود سئو وب‌سایت‌ها استفاده کنید. این شامل تحلیل کلمات کلیدی، بهینه‌سازی محتوا و لینک‌سازی می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی زیادی برای بهبود سئو در دسترس هستند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. ارائه خدمات بهینه‌سازی سئو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. درک الگوریتم‌های جستجو و تطبیق استراتژی سئو با این الگوریتم‌ها، کلید موفقیت در این زمینه است. ارائه گزارش‌های دقیق و قابل فهم به مشتریان در مورد پیشرفت سئو بسیار مهم است.

14. توسعه بازی‌های هوش مصنوعی

می‌توانید بازی‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این بازی‌ها می‌توانند شامل بازی‌های استراتژیک، پازل و یا اکشن باشند. هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد دشمنان هوشمند، شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) و یا تولید محتوای بازی استفاده شود. توسعه این بازی‌ها نیازمند دانش فنی و همچنین خلاقیت و نوآوری است. می‌توانید بازی‌های خود را از طریق فروشگاه‌های آنلاین، وب‌سایت شخصی و یا کانال‌های توزیع دیگر به فروش برسانید. بازاریابی و تبلیغات مناسب برای فروش بازی‌ها بسیار مهم است. ارائه پشتیبانی فنی به بازیکنان می‌تواند به افزایش رضایت آنها کمک کند. به روز رسانی و بهبود مداوم بازی‌ها نیز ضروری است.

15. ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

می‌توانید اپلیکیشن‌هایی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این اپلیکیشن‌ها می‌توانند شامل اپلیکیشن‌های تشخیص چهره، ترجمه زبان و یا تشخیص صدا باشند. توسعه این اپلیکیشن‌ها نیازمند دانش فنی و همچنین درک نیازهای کاربران است. می‌توانید اپلیکیشن‌های خود را از طریق فروشگاه‌های اپلیکیشن مانند گوگل پلی و اپ استور به فروش برسانید. بازاریابی و تبلیغات مناسب برای فروش اپلیکیشن‌ها بسیار مهم است. ارائه پشتیبانی فنی به کاربران می‌تواند به افزایش رضایت آنها کمک کند. به روز رسانی و بهبود مداوم اپلیکیشن‌ها نیز ضروری است. بررسی اپلیکیشن‌های مشابه و ارائه ویژگی‌های منحصربه‌فرد می‌تواند به شما در موفقیت کمک کند.

16. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر

می‌توانید سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender System) مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این سیستم‌ها می‌توانند محصولات، فیلم‌ها، موسیقی و یا اخبار را به کاربران پیشنهاد دهند. این سیستم‌ها در وب‌سایت‌های فروشگاهی، شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های استریمینگ کاربرد دارند. توسعه این سیستم‌ها نیازمند دانش فنی و همچنین درک رفتار کاربران است. ارائه سیستم‌های توصیه‌گر به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف و ترکیب آنها می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر کمک کند. در نظر گرفتن بازخورد کاربران و به روز رسانی سیستم‌ها بر اساس این بازخوردها ضروری است.

17. ایجاد ابزارهای تحلیل داده

می‌توانید ابزارهایی برای تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ایجاد کنید. این ابزارها می‌توانند به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک کنند تا الگوها و روندهای موجود در داده‌های خود را شناسایی کنند. این ابزارها می‌توانند برای پیش‌بینی فروش، تحلیل رفتار مشتریان و یا شناسایی تقلب استفاده شوند. توسعه این ابزارها نیازمند دانش فنی و همچنین درک نیازهای تحلیلگران داده است. ارائه ابزارهای تحلیل داده به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. ارائه پشتیبانی فنی و آموزش‌های لازم به کاربران می‌تواند به افزایش رضایت آنها کمک کند. به روز رسانی و بهبود مداوم ابزارها نیز ضروری است.

18. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) و هوش مصنوعی

ترکیب داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای کسب درآمد ایجاد می‌کند. می‌توانید با تحلیل داده‌های بزرگ، الگوهای پنهان را شناسایی کنید و از آنها برای بهبود فرآیندهای کسب‌وکار استفاده کنید. این شامل بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان، فروش، بازاریابی و یا عملیات می‌شود. توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را پردازش و تحلیل کنند، نیازمند دانش فنی و تجربه است. ارائه خدمات تحلیل داده‌های بزرگ به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. بهره‌گیری از ابزارها و تکنیک‌های مناسب برای پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ ضروری است. ارائه گزارش‌های دقیق و قابل فهم به مشتریان در مورد نتایج تحلیل داده‌ها بسیار مهم است.

19. ساخت سیستم‌های تشخیص تقلب

می‌توانید سیستم‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection) مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این سیستم‌ها می‌توانند تراکنش‌های مشکوک را شناسایی کرده و از تقلب در معاملات مالی، بیمه و یا سایر زمینه‌ها جلوگیری کنند. توسعه این سیستم‌ها نیازمند دانش فنی و همچنین درک الگوهای تقلب است. ارائه سیستم‌های تشخیص تقلب به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف و ترکیب آنها می‌تواند به بهبود عملکرد سیستم‌های تشخیص تقلب کمک کند. به روز رسانی سیستم‌ها با الگوهای تقلب جدید ضروری است. ارائه گزارش‌های دقیق و قابل فهم در مورد تراکنش‌های مشکوک بسیار مهم است.

20. توسعه چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

می‌توانید چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی (Chatbots and Virtual Assistants) مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، اطلاعات ارائه دهند و یا کارهای مختلف را انجام دهند. این چت‌بات‌ها در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌های پیام‌رسانی کاربرد دارند. توسعه این چت‌بات‌ها نیازمند دانش فنی و همچنین درک زبان طبیعی است. ارائه خدمات توسعه چت‌بات به کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌تواند یک منبع درآمد خوب باشد. آموزش مداوم چت‌بات‌ها با داده‌های جدید می‌تواند به بهبود عملکرد آنها کمک کند. در نظر گرفتن نیازهای کاربران و ارائه پاسخ‌های مفید و مرتبط ضروری است.

21. تحقیق و توسعه در حوزه هوش مصنوعی

اگر علاقه‌مند به تحقیق و توسعه هستید، می‌توانید در شرکت‌ها و سازمان‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، به عنوان محقق و توسعه‌دهنده مشغول به کار شوید. این کار می‌تواند شامل توسعه الگوریتم‌های جدید، بهبود الگوریتم‌های موجود و یا پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای مسائل مختلف باشد. برای موفقیت در این زمینه، نیاز به دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی و همچنین مهارت‌های تحقیقاتی قوی دارید. شرکت در کنفرانس‌ها و انتشار مقالات علمی می‌تواند به شما در ارتقای شغلی کمک کند. همکاری با سایر محققان و به اشتراک گذاشتن دانش خود با آنها ضروری است. به روز بودن با آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی و شرکت در دوره‌های آموزشی مرتبط نیز مهم است. خلاقیت و نوآوری در حل مسائل، کلید موفقیت در این زمینه است.